سيو احترافى : تعلم كيفية تحسين محركات البحث (SEO)

سوف ينمو نطاق البيانات العالمية من 33 زيتا بايت (كل منها يساوي تريليون جيجا بايت) في 2018 إلى 175 ZB بحلول عام 2025.

 

في التسويق ، يتزايد دورنا أيضًا ك مشرف على الكثير من هذه البيانات.

اعتبارًا من العام الماضي ، يتم تخزين المزيد من البيانات في قلب المؤسسة أكثر من جميع نقاط النهاية الموجودة في العالم ، وفقًا لتقرير صادر عن IDC.

إن التحدي الكبير الذي يواجه المسوقين والمتخصصين في تحسين محركات البحث هو تنشيط واستخدام هذه البيانات.

في عام 2025 ، سيكون لكل شخص متصل بالإنترنت تفاعل واحد على الأقل في البيانات كل 18 ثانية ، وسيحتاج ما يقرب من 30٪ من بيانات العالم إلى معالجة في الوقت الفعلي.

لا توجد طريقة يمكن لجهات التسويق البشري من خلالها معالجة هذه المعالجة بمفردنا.

والمزيد والمزيد ، بينما تعالج أدواتنا التي تمكّن ميزة التعلم الآلي بيانات البحث وتحللها ، يتعلمون ويحسنون فهمهم لها أثناء تقدمهم.

التعلم الآلي في البحث

ربما يكون الاستخدام الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي في البحث هو Google RankBrain الخاص به ، وهو خوارزمية تساعد محرك البحث في فهم مدى ملاءمة الكلمات وسياقها والعلاقة بينها.

يمكّن التعلم الآلي جوجل من فهم الفكرة الكامنة وراء الاستعلام.

يتيح التعلم الآلي للخوارزمية توسيع هذا الفهم بشكل مستمر عند إدخال كلمات واستعلامات جديدة.

وبينما تتحسن الخوارزميات في تحديد المحتوى الأفضل الذي يلبي احتياجات كل باحث ، فإننا نواجه تحديًا لإنشاء محتوى يلبي تلك الاحتياجات - ولتحسينه بحيث تكون الصلة وثيقة الصلة.

ليس من قبيل المصادفة أنه نظرًا لأننا نواجه هذا الانفجار في البيانات ، فإن الاهتمام بتحسين محركات البحث يتزايد أيضًا.

تحسين محركات البحث وعلوم البيانات

نما السيو ليصبح مهنة تسويق سائدة قابلة للحياة ومحترمة.

أثناء كتابتي لهذا ، يوجد 823000 شخص على LinkedIn مع "سيو" في ملفهم الشخصي و 8،600 يصنفون على وجه التحديد عروض خدماتهم الأساسية على أنها سيو.

وبالنظر إلى جميع أنحاء العالم ، فإن هذه الأرقام تصل إلى 3.2 مليون و 25000 على التوالي.

ولكن هذه ليست سوى عينة صغيرة من صناعة تحسين محركات البحث.

هناك أشخاص في تحسين محركات البحث يعرّفون على أنهم مسوقون للمحتوى ، أو استراتيجيون أو ممارسون للتسويق الرقمي ، ومطورو المواقع ، ومحترفو التحليلات ، والاستشاريون ، والمستشارون ، والمزيد.

إن صناعتنا ضخمة في الحجم والنطاق ، حيث أن السيو يلامس الآن كل جانب من جوانب العمل.

يُطلب الآن الكثير من محترفي تحسين محركات البحث الآن ، وذلك بفضل هذه الزيادة الهائلة في البيانات التي يتعين علينا التعامل معها.

ومع ذلك ، وفقًا لبحثنا في BrightEdge ، فإن 31.5٪ فقط من المؤسسات لديها عالم بيانات في شركتها.

بدلاً من ذلك ، فإن العمل جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي يوفر لمحترفي تحسين محركات البحث المحترفين بالتكنولوجيا عددًا من المزايا المهمة.

1. الأداء المحسن في مجال تخصصك

أرباب العمل والعملاء على حد سواء مدفوعة بالنتائج.

هل تعرف كيفية استخدام الأدوات التي تعمل على التعلم الآلي في مجال تخصصك؟

سواء في البحث المدفوع أو تحسين محركات البحث الفني أو إنشاء المحتوى وتحسينه أو بناء الروابط أو بعض الجوانب الأخرى لتحسين محركات البحث ، فإن أولئك الذين يمكنهم إثبات الأداء المتفوق من خلال استخدام أدوات تحسين محركات البحث التي تدعم التعلم الآلي يزيدون من قيمتهم الخاصة.

2. ابدأ للأمام والبقاء للأمام

البحث هو مزاد مباشر. إذا كنت تنتظر لترى ما يفكر فيه العملاء وعندها فقط تستعد للرد ، فأنت متأخر بالفعل.

تمكّن الأدوات التي تعمل على تعلُم الآلة جهات التسويق من تنشيط الإحصاءات في الوقت الفعلي وتخصيص المحتوى وتحسينه في الوقت الحالي لتلبية الاحتياجات الفردية لكل مستخدم.

3. اقتصاديات النطاق

أنت أكثر قيمة بشكل كبير كممارس للسيو ورائد إذا كان بإمكانك إثبات قدرتك على توسيع نطاق جهودك.

تتمثل القوة الحقيقية للتعلم الآلي في قدرته على تحويل بيانات أكثر مما نعرف ما يجب فعله مع رؤى قابلة للتنفيذ وإجراءات آلية يمكن لجهات التسويق استخدامها لتحريك الإبرة.

للقيام بذلك أمر صعب.

على سبيل المثال ، لإنشاء برنامج BrightEdge Autopilot ، كان علينا معالجة أكثر من 345 بيتابايت من البيانات على مدار سنوات عديدة للمساعدة في ضبط التعلم الآلي والمنتجات الآلية.

الآلات لا تتعثر في الترويج ؛ ليس لديهم تصورات مسبقة أو يهتمون بأخطاء الماضي.

فهي ذاتية تمامًا ، حيث تأخذ الآراء والشخصيات والاختناقات المحتملة الأخرى من عملية تقييم البيانات.

ما تبقى من جهات التسويق هو مخرجات بيانات نقية ودقيقة يمكن بعد ذلك تنشيطها على نطاق واسع لتحسين رؤية البحث والتفاعلات مع العملاء.

4. مساحه اكبر للنمو

إن إتقان مجموعة أدوات تحسين محركات البحث الخاصة بك يمنحك مساحة أكبر للنمو في مهنتك ، وبصفتك شخصًا يحب العمل الذي تقوم به.

إن التعلم الآلي ، على وجه الخصوص ، يمكّننا من جني رؤى من مجموعات البيانات الأكبر ويمنحنا الوصول إلى المزيد من الذكاء مما كان عليه عندما نتعلم فقط من أننا قمنا بتحليل أنفسنا يدويًا.

إن معرفتك المتخصصة ومعرفتك الصناعية هي التي تحدد المخرجات المفيدة وكيف يجب تطبيقها.

يمكن أن يخبرك التعلم الآلي بسرعة كبيرة كيف تغيرت سلوكيات جمهورك خلال اضطراب كبير في السوق ، مثل تجربتنا الأخيرة مع فيروس كورونا المستجد كوفيد 19.

ولكن كيف تفسر وتستجيب لهذه التغييرات لا يزال إلى حد كبير مجال التسويق ومحترفي تحسين محركات البحث.

يمكن أن يساعدك التعلم الآلي في التعرف على أنماط سلوك الزائر التي تشير إلى الفرص والمجالات التي تحتاج إلى التحسين.

ما لا يمكن للتكنولوجيا فعله هو استبدال عملية التفكير البشري الإبداعي والتحليلي والخبرة التي تحدد أفضل الخطوات التالية التي يجب اتخاذها استجابة لتلك الرؤى.

لا يمكن استبدال خبراء السيو . في الواقع ، إنهم أكثر أهمية من أي وقت مضى.

قد تكون الأدوات التي نستخدمها معقدة للغاية ؛ يمكن للأدوات التي تدعم تعلُم الآلة اتخاذ القرارات وتنفيذ التحسينات.

ومع ذلك ، فإن الأشخاص من خبراء السيو هم الذين يقودون العمليات الإبداعية والتحليلية التي لا يمكن للآلات ببساطة استبدالها:

• محللون مبدعون.
• عالم البيانات (الذي يتحكم في المدخلات في الآلات).
• تحليلات.
• منتجو المحتوى.
• بناة الثقافة والإنجيليون النجاح.
• المستخدمين الخبراء الذين يسهلون المبيعات ومساعدة العملاء.
• التخطيط الاستراتيجي عبر القنوات الرقمية.
• وهناك جهات تسويق رشيقة يمكنها القيام بأي مزيج مما سبق.

وهي أساسية في تسهيل التعاون مع الأقسام الرقمية الأخرى لضمان استراتيجية سيو شمولية حقًا.

في مقالهم HBR الذكاء التعاوني: البشر والذكاء الاصطناعي يتعاونان ، يشرح H. James Wilson و Paul R. Daugherty الأدوار الرئيسية الثلاثة التي يقوم بها البشر في كل تفاعل مع التكنولوجيا التي تعتمد على التعلم الآلي:

•  
• تدريب: نحتاج إلى تعليم الآلة لأداء مهام معينة.
• وضح: يجب أن نفهم نتيجة المهمة ، خاصة إذا كانت غير متوقعة أو غير بديهية.
• الاستدامة: إن الأمر متروك لنا لضمان استخدام التكنولوجيا بشكل منطقي ومسؤول.

بتطبيق هذه العدسة على تقنية تحسين محركات البحث لدينا ، نرى أن هذه المبادئ الثلاثة صحيحة.

نحتاج إلى تحديد مهام تحسين محركات البحث لأتمتة أدواتنا وإدخال الإدخال المناسب بذكاء.

نحن بحاجة إلى أخذ الناتج وفهمه ، مع التركيز فقط على تلك الأفكار مع إمكانية بناء الأعمال.

نحن مسؤولون عن ضمان حماية خصوصية الباحث ، وأن قيمة التكنولوجيا تفوق التكلفة ، وأنه يتم استخدامها بشكل جيد.

يمكنك بناء قيمتك كمحسنات محركات البحث وتعلم كيفية العمل بشكل أكثر فعالية باستخدام التكنولوجيا التي تعتمد على التعلم الآلي من خلال بناء هذه المهارات:

• إتقان البيانات: وفقًا للباحثين في ستانفورد ، زادت حصة وظائف الذكاء الاصطناعي من 0.3 ٪ في عام 2012 إلى 0.8 ٪ من إجمالي الوظائف المنشورة في الولايات المتحدة في عام 2019. يزداد الطلب على العمالة بالذكاء الاصطناعي ، خاصة في خدمات التكنولوجيا الفائقة وقطاع التصنيع.
• التواصل: بصفتنا الحكم على الكثير من بيانات العملاء ، من الأهمية بمكان أن ننقل الرؤى الرئيسية والقيمة بالطرق التي يمكن لرؤساء الأقسام وصناع القرار الآخرين فهمها.
• رشاقة: أكثر من سمة أو جودة ، رشاقة مهارة تم تطويرها من خلال التجريب المستمر.

يعني احتضان التعلم الآلي والأتمتة بناء التآزر مع الإبداع والمهارات البشرية.

يمكن أن يجعلنا أكثر إبداعًا وفعالية من خلال الكشف عن رؤى وأنماط تحسين محركات البحث التي لم نكن لنعرفها أبدًا.

يمكن أن يساعدنا في اكتشاف مواضيع جديدة ، وتحديد فجوات المحتوى ، وتحسين أنواع معينة من الاستعلامات والنتائج ، والمزيد.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يوفر وقتًا حيويًا في المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ومتكررة ومرهقة للغاية ، حتى نتمكن من زيادة الأداء.

وبينما يحدث ذلك ، نطور مهارات جديدة ونقدم أيضًا كجزء من علاقة تكافلية بين الناس والتكنولوجيا.